Chàng sinh viên trẻ từ chối lương "khủng" để theo đuổi chip quang tử 

Chủ nhật - 30/01/2022 21:44 684 0
GD&TĐ - Hai năm nghiên cứu, bốn tháng xét duyệt và hàng nghìn giờ trau dồi kiến thức, mất ăn mất ngủ, chàng sinh viên trẻ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông đạt được kỳ tích với nghiên cứu về chip quang tử... 
Chàng sinh viên trẻ từ chối lương "khủng" để theo đuổi chip quang tử 

Đỗ Hoàng Khôi Nguyên và nhóm nghiên cứu ở Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) đón tin vui khi bài báo khoa học Self-controlling photonic-on-chip networks with deep reinforcement learning (Mạng quang tử trên chip tự điều khiển với học tăng cường sâu - PV) được xuất bản trên tạp chí khoa học Scientific Reports (hệ thống Nature).

Thành công không đến dễ dàng

Công trình được hướng dẫn bởi PGS.TS Phạm Văn Cường - Phó Trưởng Khoa Công nghệ thông tin và TS Trương Cao Dũng - Bộ môn Điện tử máy tính, đều cùng Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Đây là bài báo tập trung vấn đề các chip quang tử silic cho phép chuyển mạch đa hướng, làm thế nào để xây dựng một mạng lưới các cổng kết nối lớn hoạt động thông minh, tốc độ cao.  

Theo PGS.TS. Đặng Hoài Bắc, Phó Giám đốc Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, sinh viên mới tốt nghiệp mà có bài báo trên hệ thống Nature là quá đỗi xuất sắc, rất hiếm gặp.

Chia sẻ về công trình, Đỗ Hoàng Khôi Nguyên cho biết đây là bài báo khoa học được đăng trên tạp chí quốc tế đầu tiên với tư cách là tác giả chính (first author), là một trong những thành viên của nhóm nghiên cứu AI Photonics (quang tử học AI - PV) của PTIT.

Để có được thành quả trên, Khôi Nguyên đã xin gia nhập phòng nghiên cứu AI Photonics của TS Trương Cao Dũng. Sau 2 năm nghiên cứu và hoàn thiện bài báo, bản thảo đã được gửi đi vào tháng 6/2021. Bốn tháng sau, tạp chí Scientific Reports của Nature mới chấp nhận đăng tải qua nhiều khâu xét duyệt, phản biện khoa học từ các nhà khoa học hàng đầu thế giới.

Chàng sinh viên trẻ từ chối lương
Đỗ Hoàng Khôi Nguyên cùng người thân trong chuyến công tác.

TS Trương Cao Dũng cho biết: “Ban đầu, bài báo đã nộp vào tạp chí Nature Communications và được đánh giá cao. Tuy nhiên, bài báo có điểm yếu ở phần thực nghiệm về một mạng quang tử silic cỡ lớn tích hợp trên chip. Bởi lẽ, giá thành công nghệ sản xuất vi mạch tiên tiến để chế tạo như vậy là rất đắt đỏ và tốn nhiều thời gian.

Do đó, khi bài báo được gợi ý chuyển xuống Nature Scientific Reports thì được các chuyên gia phản biện tạp chí này hoan nghênh. Mục tiêu của nhóm nghiên cứu là tiếp tục thực hiện những nghiên cứu cao cấp hơn để có thể chinh phục hệ thống có IF cao hơn và uy tín hơn như Nature Photonics hay Nature Communications của Nature”.

“Để có bài công bố quốc tế, đặc biệt công bố trên tạp chí Q1 hệ số tác động cao cần phải có ý tưởng độc đáo, mới mẻ. Bài báo này thuộc dạng hiếm là thành tựu ngay cả với các nhà khoa học hàng đầu ở đất nước phát triển số một như Hoa Kỳ”, TS Nguyễn Minh Hoài - Đại học Stony Brook (Hoa Kỳ) - cho biết.

Viết tiếp ước mơ

Đỗ Hoàng Khôi Nguyên chia sẻ, bạn sắp thi chứng chỉ GRE để hoàn tất thủ tục cần thiết nhằm xin suất học bổng chương trình Tiến sĩ ở Hoa Kỳ. Ngôi trường mà Nguyên hướng tới là Đại học Florida (Gainesville) để tiếp tục theo đuổi những hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo về mảng học tăng cường sâu. Đặc biệt, Đỗ Hoàng Khôi Nguyên rất quan tâm mảng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (Explainable Artificial Intelligence - PV).

Từ chối mức lương khoảng 2.000 USD/tháng của một công ty công nghệ lớn, Nguyên dành tất cả đam mê để viết tiếp còn ước mơ tiếp tục nghiên cứu khoa học mà bạn đau đáu trong những năm học đại học.

“Mình muốn học tập và nghiên cứu thật tốt tại một nước dẫn đầu thế giới về sáng tạo và phát minh khoa học, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI). Sau đó, mình sẽ về nước để trở thành một giảng viên đại học và phát triển một dự án khởi nghiệp (Startup Project - PV) về công nghệ AI”, Khôi Nguyên thổ lộ.

Chàng sinh viên trẻ từ chối lương
Đỗ Hoàng Khôi Nguyên và nhóm nghiên cứu. 
Theo PGS.TS Phạm Văn Cường, việc sử dụng kỹ thuật của các mô hình MSD-PPO trong bài báo có thể áp dụng hiệu quả cho các bài toán định tuyến, phân bố tài nguyên và tái cấu hình trong mạng quang sợi hay mạng thông tin kết nối các trung tâm dữ liệu với các tham số mạng thay đổi một cách tối ưu.
 
Kết quả từ công trình có thể giải quyết bài toán giao thông thông minh (Intelligent Transportation – PV). Cụ thể là sự kết hợp các mô hình dữ liệu chuỗi thời gian thực để phân hoạch lưu lượng giao thông nhờ sự điều hành từ các camera giám sát.  Bài báo cũng giúp biến một cấu trúc mạng trở thành một mạng tự nhận thức cho phép xử lý phân tán nhanh chóng và hiệu quả bất chấp kích cơ kết nối.

Tác giả bài viết: Khánh Chi

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Văn bản

2598/BGDĐT-GDĐH

Hướng dẫn tuyển sinh ĐH, tuyển sinh cao đẳng ngành GDMN

Thời gian đăng: 19/07/2022

lượt xem: 1422 | lượt tải:310

1683/QĐ-BGDĐT

Kế hoạch triển khai tuyển sinh đại học, cao đẳng ngành GDMN 2022

Thời gian đăng: 19/07/2022

lượt xem: 1142 | lượt tải:298

08/2022/TT-BGDĐT

Thông tư 08/2022/TT-BGDĐT ngày 06/6/2022 ban hành Quy chế tuyển sinh đại học, tuyển sinh cao đẳng ngành Giáo dục Mầm non

Thời gian đăng: 21/06/2022

lượt xem: 2452 | lượt tải:389

1444/BGDĐT-GDĐH

Hướng dẫn công tác tuyển sinh 2021

Thời gian đăng: 17/04/2021

lượt xem: 2929 | lượt tải:488

15/2020/TT-BGDĐT

Thông tư ban hành quy chế thi tốt nghiệp trung học phổ thông 2020

Thời gian đăng: 19/06/2020

lượt xem: 2247 | lượt tải:337
Thống kê truy cập
  • Đang truy cập692
  • Hôm nay40,134
  • Tháng hiện tại318,264
  • Tổng lượt truy cập51,674,223
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây
1
Hotline: 0965.855.944